Die Konsumgüterbranche ist stark umkämpft, und der Wettbewerbsdruck nimmt stetig zu. Die zunehmende Digitalisierung beeinflusst die gesamte Wertschöpfungskette, von der Produktion über den Vertrieb bis hin zum Marketing. Drüber hinaus unterliegt die Konsumgüterindustrie verschiedenen Vorschriften und Standards, die von Land zu Land unterschiedlich sein können.
Diese und weitere Herausforderungen erfordern von Unternehmen in der Konsumgüterindustrie eine strategische Herangehensweise, Innovationsbereitschaft und die Fähigkeit, sich schnell an Veränderungen anzupassen. Unternehmen müssen in innovative Technologien investieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben und effizienter zu arbeiten.
Die Konsumgüterbranche ist stark umkämpft, und der Wettbewerbsdruck nimmt stetig zu. Die zunehmende Digitalisierung beeinflusst die gesamte Wertschöpfungskette, von der Produktion über den Vertrieb bis hin zum Marketing. Drüber hinaus unterliegt die Konsumgüterindustrie verschiedenen Vorschriften und Standards, die von Land zu Land unterschiedlich sein können.
Diese und weitere Herausforderungen erfordern von Unternehmen in der Konsumgüterindustrie eine strategische Herangehensweise, Innovationsbereitschaft und die Fähigkeit, sich schnell an Veränderungen anzupassen. Unternehmen müssen in innovative Technologien investieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben und effizienter zu arbeiten.
Module
Automatisierung in der Konsumgüterindustrie
Automation Solutions
Integration von intelligenten Technologien, um alltägliche Geschäftsprozesse effizient zu automatisieren.
AI Solutions
Leistungsstarke KI-Technologien, um datengetriebene Erkenntnisse zu generieren und Prozesse zu optimieren.
Data Solutions
Datenanalyse und -verwaltung, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Managed Services
Maßgeschneiderte Lösungen zur Kostensenkung, kontinuierliche Überwachung und Entwicklungsseminare.
Consulting
Beratungsdienstleistungen zur Optimierung von Geschäftsprozessen, um messbare Ergebnisse zu erzielen.
Lösungen & Konzepte
Success Stories
Robotic Process Automation
RPA kann in der Konsumgüterindustrie für verschiedene Aufgaben eingesetzt werden, um Prozesse zu automatisieren und die Effizienz zu steigern. Im Folgenden sind einige Bereiche aufgeführt, in denen RPA in der Konsumgüterindustrie eingesetzt wird: Auftragsabwicklung, Rechnungsverarbeitung, Bestandsmanagement, Berichterstattung und Analysen sowie Datenvalidierung und -aktualisierung.
Process Re-Engineering
Optimieren und transformieren Sie veraltete Geschäftsprozesse durch Process Re-Engineering. Bewerten Sie die aktuellen KPIs, Prozessschritte und verwendeten Systeme und erstellen Sie einen Automatisierungsplan, um einen automatisierten Geschäftsprozess zu implementieren. Oftmals führen Unternehmen ihre Prozesse seit Jahren auf die gleiche Weise aus, weil es so funktioniert und bekannt ist. In der Regel gibt es jedoch eine effizientere, modernere und durch neue Technologien ergänzte Lösung, die den ROI steigern und die Kosten senken kann.
Intelligente Dokumentenverarbeitung
Die Digitalisierung ist für die meisten Unternehmen eine wichtige Initiative. Ob es darum geht, historische Datensätze hochzuladen oder sicherzustellen, dass neue Aufträge und Datensätze korrekt verarbeitet werden, die Dokumentenverarbeitung ist ein großer Gewinn und bietet einen hohen ROI für Unternehmen in der Konsumgüterindustrie. Automatisieren Sie die Verarbeitung von Kundenaufträgen, Eingangsrechnungen, Bewerbungen und mehr mit unserer IDP-Lösung.
Process Mining
Schauen Sie sich wichtige Geschäftsprozesse mit Process Mining genauer an. Durch die Auswertung eines Prozesses auf Datenebene können Sie Engpässe erkennen, Bereiche für die Automatisierung und Verbesserung hervorheben oder überprüfen, ob Erwartungen und KPIs erfüllt werden. In Einzelhandels- und Produktionsunternehmen gibt es oftmals komplexe Prozesse, die langsam und veraltet sind. Mit Process Mining können Sie einen Prozess „röntgen“, um genau zu erkennen, welche Teile korrigiert werden müssen und wie der Prozess insgesamt zu verbessern ist.
KI und maschinelles Lernen
Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) bieten vielfältige Anwendungsmöglichkeiten in der Konsumgüterindustrie, um Prozesse zu verbessern, Entscheidungen zu optimieren und innovative Lösungen zu entwickeln. Lieferkettenoptimierung, Qualitätskontrolle, Risikomanagement oder Produktentwicklung sind nur einige Bereiche, in denen KI und ML eingesetzt werden können.
Data Analytics
Angesichts der großen Mengen an Verkaufsdaten, die täglich analysiert und verarbeitet werden müssen, ist die Gewinnung neuer Daten und Erkenntnisse aus verschiedenen Unternehmenssystemen von entscheidender Bedeutung für den Erfolg eines Unternehmens. Moderne Datenanalyselösungen ermöglichen es Konsumgüterunternehmen, Verkaufschancen, Kundentrends und Produktionsergebnisse effizienter zu analysieren und zu nutzen.
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