Angesichts der enormen Datenmengen, die täglich in verschiedenen Schlüsselbereichen, Abteilungen und Teams verarbeitet werden, können die neue Technologien Ihre Organisation dabei unterstützen, Back-Office-Prozesse zu automatisieren, das Patientenerlebnis zu verbessern und Daten effizienter zu verwalten. Durch den Einsatz dieser fortschrittlichen Technologien helfen wir Ihrer Organisation, die Erfahrungen aller Beteiligten zu verbessern – von den Patienten über die Partner bis hin zu den Verwaltungsmitarbeitern.
Die Rationalisierung wichtiger institutioneller Prozesse im Gesundheitswesen geht über die Beseitigung von Bürokratie oder die Verringerung der Zeit, die für die Bearbeitung, Ablage oder Speicherung eines Formulars benötigt wird, hinaus. Durch die Unterstützung Ihrer Teams, die Überbrückung von Systemlücken und die Unterstützung von Patienten können neue Technologien hochwirksame Lösungen für Anbietergruppen, Behandlungsnetzwerke und Revenue Cycle Manager von Drittanbietern liefern.
Angesichts der enormen Datenmengen, die täglich in verschiedenen Schlüsselbereichen, Abteilungen und Teams verarbeitet werden, können die neue Technologien Ihre Organisation dabei unterstützen, Back-Office-Prozesse zu automatisieren, das Patientenerlebnis zu verbessern und Daten effizienter zu verwalten. Durch den Einsatz dieser fortschrittlichen Technologien helfen wir Ihrer Organisation, die Erfahrungen aller Beteiligten zu verbessern – von den Patienten über die Partner bis hin zu den Verwaltungsmitarbeitern.
Die Rationalisierung wichtiger institutioneller Prozesse im Gesundheitswesen geht über die Beseitigung von Bürokratie oder die Verringerung der Zeit, die für die Bearbeitung, Ablage oder Speicherung eines Formulars benötigt wird, hinaus. Durch die Unterstützung Ihrer Teams, die Überbrückung von Systemlücken und die Unterstützung von Patienten können neue Technologien hochwirksame Lösungen für Anbietergruppen, Behandlungsnetzwerke und Revenue Cycle Manager von Drittanbietern liefern.
Module
Automatisierung im Gesundheitswesen
Lösungen & Konzepte
Success Stories
Robotic Process Automation
Robotic Process Automation im Gesundheitswesen bezieht sich auf die automatisierte Ausführung von repetitiven, regelbasierten Aufgaben und Prozessen mithilfe von Software-Robotern. Diese Technologie kann in verschiedenen Bereichen wie der Verwaltung von Patientendaten, der Abrechnung, dem Terminmanagement und der Arzneimittelverwaltung eingesetzt werden, um die Effizienz zu steigern, Fehler zu reduzieren und die Ressourcenauslastung zu optimieren.
Process Mining
Process Mining im Gesundheitswesen nutzt fortgeschrittene Datenanalysetechniken, um die Abläufe innerhalb von Gesundheitssystemen zu visualisieren, zu analysieren und zu optimieren. Durch die Identifikation von Effizienzverbesserungen und Engpässen trägt Process Mining dazu bei, die Qualität der Patientenversorgung zu steigern und die operativen Prozesse im Gesundheitswesen effektiver zu gestalten.
Intelligente Dokumentenverarbeitung
Angesichts der Berge von elektronischen und Papierdokumenten müssen die Teams im Gesundheitswesen diese Formulare schnell und präzise verarbeiten. Unsere IDP Module ermöglichen eine durchgängige Automatisierung der Dokumentenverarbeitung für strukturierte und semi-strukturierte Dokumentenformate.
Robotic Desktop Automation
Mitarbeiter verbringen jedes Jahr Millionen von Stunden mit sich wiederholenden, manuellen Aufgaben. RPA entlastet Ihre Mitarbeiter von diesen Aufgaben, wie z. B. der Rechnungsstellung, dem Forderungsmanagement und der Aufzeichnung von Prüfverfahren, sodass sie sich auf höherwertige Arbeiten und die Patientenversorgung konzentrieren können.
API-basierte Systemintegration
API-basierte Systemintegration im Gesundheitswesen ermöglicht die nahtlose Kommunikation und den Datenaustausch zwischen verschiedenen medizinischen Anwendungen, elektronischen Patientenakten und Gesundheitsinformationssystemen. Diese Integration fördert einen ganzheitlichen Ansatz für die Patientenversorgung, verbessert die Effizienz von Workflows und erleichtert den schnellen Zugriff auf relevante Gesundheitsinformationen.
Data Analytics
Data Analytics im Gesundheitswesen nutzt fortgeschrittene statistische Methoden und Algorithmen, um umfangreiche Gesundheitsdaten zu analysieren und Einblicke zu gewinnen, die bei der Verbesserung von Patientenversorgung, Krankheitsprävention, Kostenmanagement und Ressourcenallokation helfen. Durch die Auswertung von Patientendaten, klinischen Studien und anderen Quellen ermöglicht Data Analytics eine datengesteuerte Entscheidungsfindung und trägt zur Optimierung von Gesundheitssystemen bei.
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