Die zunehmende Verbreitung von Online-Handelsplattformen hat den Wettbewerb intensiviert. Traditionelle Einzelhändler müssen sich mit reinen Online-Händlern auseinandersetzen, was den Druck auf Preise und Servicequalität erhöht. Die steigende Nachfrage nach Online-Shopping hat Auswirkungen auf Logistik und Lieferketten. Unternehmen müssen effiziente Systeme implementieren, um die wachsenden Anforderungen an die Lagerverwaltung, den Versand und die Lieferung zu bewältigen.
Die Einführung neuer Technologien wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und das Internet der Dinge erfordert Investitionen in die Schulung von Mitarbeitern und die Integration dieser Technologien in bestehende Geschäftsprozesse. Die Digitalisierung hat zu einem Anstieg der Verkaufskanäle geführt, darunter Online-Marktplätze, soziale Medien und mobile Anwendungen. Die Koordination und Integration dieser Kanäle erfordert eine durchdachte Strategie, um ein konsistentes Markenbild und Kundenerlebnis sicherzustellen.
Die zunehmende Verbreitung von Online-Handelsplattformen hat den Wettbewerb intensiviert. Traditionelle Einzelhändler müssen sich mit reinen Online-Händlern auseinandersetzen, was den Druck auf Preise und Servicequalität erhöht. Die steigende Nachfrage nach Online-Shopping hat Auswirkungen auf Logistik und Lieferketten. Unternehmen müssen effiziente Systeme implementieren, um die wachsenden Anforderungen an die Lagerverwaltung, den Versand und die Lieferung zu bewältigen.
Die Einführung neuer Technologien wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und das Internet der Dinge erfordert Investitionen in die Schulung von Mitarbeitern und die Integration dieser Technologien in bestehende Geschäftsprozesse. Die Digitalisierung hat zu einem Anstieg der Verkaufskanäle geführt, darunter Online-Marktplätze, soziale Medien und mobile Anwendungen. Die Koordination und Integration dieser Kanäle erfordert eine durchdachte Strategie, um ein konsistentes Markenbild und Kundenerlebnis sicherzustellen.
Module
Automatisierung im Ökosystem Handel
Lösungen & Konzepte
Success Stories
Robotic Process Automation
Millionen von Stunden werden jedes Jahr für sich wiederholende, manuelle Aufgaben aufgewendet. RPA kann eingesetzt werden, um den gesamten Prozess der Bestellungs- und Rechnungsverarbeitung zu automatisieren. Dies umfasst die Erfassung von Bestelldaten, die Überprüfung von Lagerbeständen, die Generierung von Bestellungen und die Verarbeitung von Rechnungen.
Process Re-Engineering
Optimieren und transformieren Sie veraltete Geschäftsprozesse durch Process Re-Engineering. Bewerten Sie die aktuellen KPIs, Prozessschritte und verwendeten Systeme und erstellen Sie einen Automatisierungsplan, um einen automatisierten Geschäftsprozess zu implementieren. Oftmals führen Unternehmen ihre Prozesse seit Jahren auf die gleiche Weise aus, weil es so funktioniert und bekannt ist. In der Regel gibt es jedoch eine effizientere, modernere und durch neue Technologien ergänzte Lösung, die den ROI steigern und die Kosten senken kann.
Intelligente Dokumentenverarbeitung
Im Handel gibt es zahlreiche Einsatzmöglichkeiten für IDP, um den Umgang mit verschiedenen Arten von Dokumenten zu optimieren. Die Vorteile von IDP im Handel liegen in der Effizienzsteigerung, der Reduzierung von manuellen Arbeitsaufwänden, der Vermeidung von Fehlern und der schnelleren Bearbeitung von Dokumenten.
Robotic Desktop Automation
Mitarbeiter verbringen jedes Jahr Millionen von Stunden mit sich wiederholenden, manuellen Aufgaben. RPA entlastet Ihre Mitarbeiter von diesen Aufgaben, wie z. B. der Auftragsbearbeitung, der Rechnungsstellung und der Erfüllung von Dokumentationspflichten, so dass sie sich auf höherwertige Aufgaben konzentrieren können.
KI und maschinelles Lernen
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen haben im Handel vielfältige Einsatzmöglichkeiten und tragen zur Optimierung von Prozessen, Verbesserung der Kundenerfahrung und Steigerung der Effizienz bei.
Data Analytics
Data Analytics spielt im Handel eine entscheidende Rolle, da Unternehmen große Mengen an Daten generieren. Durch die Anwendung von Data Analytics-Techniken können Händler wertvolle Einblicke gewinnen, fundierte Entscheidungen treffen und ihre Geschäftsprozesse optimieren.
Weitere Branchen