AI-powered Document Understanding

Wäre es nicht toll, wenn Roboter Dokumente verstehen könnten um für Sie Daten zu extrahieren, zu interpretieren und zu verarbeiten?

Unsere Software-Roboter können genau das tun. Um ihre Mitarbeiter zu entlasten, werden mit Hilfe von KI-basierter Dokumentenverarbeitung zeitaufwendige und eintönige Aufgaben automatisiert. Die KI ist in der Lage, unstrukturierte, semi-strukturierte und strukturierte Dokumente aller Art zu verarbeiten, einschließlich Handschrift, E-Mails, Formulare und mehr. Das machen unsere Roboter mit der hundertfachen Geschwindigkeit eines Menschen und einer Fehlerquote von unter einem Prozent.

Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) in Verbindung mit Robotic Process Automation (RPA) ist nicht nur nützlich, um Daten zu extrahieren, sondern auch, um sie zu verstehen. Auf die gleiche Weise, wie Menschen Dokumente lesen und verstehen, kann IDP aus komplexen unstrukturierten Dokumenten Erkenntnisse, Kontext und Stimmung erkennen und diese dann in maschinenlesbare Daten umwandeln. Diese Daten können anschließend in nachgelagerten Systemen genutzt und weiterverarbeitet werden.

KI-basierters Document Understanding

Beyond Words: Unleash the Power of Documents

Automatisierung von Dokumentenprozessen

Präzise Datenextraktion durch maschinelles Lernen

Nahtlose Integration in bestehende Systeme und Workflows

Minimierung menschlicher Fehler durch automatisierte Verarbeitung

Verbesserung der Datenqualität

Sofortige Dokumentenanalyse für zeitkritische Prozesse

Anpassungsfähig an unterschiedliche Dokumententypen

Protokolliert zuverlässig jeden ausgeführten Vorgang

Ermöglicht innovative Ansätze in der Datenverarbeitung

Funktionsweise

Document Understanding

Digitalisierung Ihrer Dokumente

Die Funktionsweise von KI-basiertem Document Understanding beginnt mit dem Prozess der Digitalisierung. Dies beinhaltet die Umwandlung von physischen Dokumenten in digitale Formate. Hier kommen Technologien wie OCR (Optical Character Recognition) zum Einsatz, die den Text aus gedruckten oder handschriftlichen Dokumenten extrahieren und in maschinenlesbaren Text umwandeln.

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Klassifizierung Ihrer Dokumente

Nach der Digitalisierung erfolgt die Klassifizierung der Dokumente. Hierbei werden KI-Algorithmen eingesetzt, um die Art der Dokumente zu erkennen und sie entsprechend vordefinierten Kategorien zuzuordnen. Dies kann beispielsweise die Unterscheidung zwischen Aufträgen, Rechnungen, Verträgen oder anderen Dokumententypen umfassen.

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Extraktion der Daten

Der Extraktionsprozess konzentriert sich darauf, spezifische Informationen aus den klassifizierten Dokumenten zu ziehen. KI-Modelle können dazu trainiert werden, relevante Daten wie Bestellnummern, Datumsangaben, Beträge oder andere Schlüsselinformationen zu identifizieren und zu extrahieren. Dieser Schritt erleichtert die spätere Verarbeitung und Nutzung der Informationen.

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Validierung der Daten

Nach der Extraktion ist die Validierung entscheidend, um sicherzustellen, dass die extrahierten Informationen korrekt sind. KI-Modelle können auf Muster und Regeln trainiert werden, um die Genauigkeit der extrahierten Daten zu überprüfen. Bei Bedarf kann auch eine menschliche Überprüfung oder eine zusätzliche Validierungsschicht integriert werden, um Fehler zu minimieren.

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Export der Daten

Der Export umfasst den letzten Schritt des Prozesses, bei dem die verarbeiteten und validierten Informationen in das gewünschte Format exportiert werden. Dies könnte die Verarbeitung mittels Robotic Process Automation, die Speicherung in Datenbanken oder die Erstellung neuer digitaler Dokumente sein. Der Export ermöglicht die weitere Verwendung der extrahierten Informationen in nachgelagerten Geschätfsprozessen.

Vorteile

Effizienz-Boost

Zeitersparnis

Intelligent Document UNderstanding (IDP) reduziert repetitive Aufgaben und gibt Ihren Mitarbeitern mehr Raum für Tätigkeiten, die menschliche Intelligenz und Urteils- vermögen erfordern.

Fehlerreduktion

Mitarbeiter können sich auf ihre eigenen Kernkompetenzen konzentrieren, während IDU sicherstellt, dass die extrahierten Daten präzise und zuverlässig sind und potenzielle Fehlerquellen minimiert werden.

Effizienz

KI-basiertes Document Understanding automatisiert zeitaufwändige manuelle Prozesse, ermöglichst es Geschäftsprozesse schneller abzuschließen und steigert hierdurch die Gesamtproduktivität.

Kostenersparnis

KI-basiertem Document Understanding führt zu erheblichen Kostenersparnissen, indem es Arbeitsprozesse automatisiert, die Effizienz steigert und manuelle Arbeitsstunden reduziert.

Datenqualität

KI-basiertes Document Understanding verbessert die Datenqualität, indem es präzise Informationen aus Dokumenten extrahiert und Verarbeitungsfehler minimiert.

Fehlerreduktion

Durch die Automatisierung wird das Risiko menschlicher Fehler und Inkonsistenzen bei der Dateneingabe reduziert. Vollständige Protokollierung der Arbeitsschritte sichern dazu die Governance-Anforderungen.

Einfache Integration

Technisch gesehen ermöglicht KI-basiertes Document Understanding die Integration fortschrittlicher Algorithmen und Modelle, um komplexe Muster in Dokumenten zu erkennen.

Skalierbarkeit

Die Technologie bietet Skalierbarkeit, um mit wachsenden Datenmengen umzugehen, und ermöglicht die Integration in bestehende IT-Infrastrukturen, um nahtlos in die Geschäftsprozesse zu passen.

Vorteile

Effizienz-Boost

Zeitersparnis

Intelligent Document UNderstanding (IDP) reduziert repetitive Aufgaben und gibt Ihren Mitarbeitern mehr Raum für Tätigkeiten, die menschliche Intelligenz und Urteils- vermögen erfordern.

Fehlerreduktion

Effizienz

KI-basiertes Document Understanding automatisiert zeitaufwändige manuelle Prozesse, ermöglichst es Geschäftsprozesse schneller abzuschließen und steigert hierdurch die Gesamtproduktivität.

Kostenersparnis

KI-basiertem Document Understanding führt zu erheblichen Kostenersparnissen, indem es Arbeitsprozesse automatisiert, die Effizienz steigert und manuelle Arbeitsstunden reduziert.

Datenqualität

KI-basiertes Document Understanding verbessert die Datenqualität, indem es präzise Informationen aus Dokumenten extrahiert und Verarbeitungsfehler minimiert.

Fehlerreduktion

Einfache Integration

Technisch gesehen ermöglicht KI-basiertes Document Understanding die Integration fortschrittlicher Algorithmen und Modelle, um komplexe Muster in Dokumenten zu erkennen.

Skalierbarkeit

Die Technologie bietet Skalierbarkeit, um mit wachsenden Datenmengen umzugehen, und ermöglicht die Integration in bestehende IT-Infrastrukturen, um nahtlos in die Geschäftsprozesse zu passen.

Methodik

Intelligent Document Understanding

Robotic Process Automation

Die Verbindung von Robotic Process Automation (RPA) und Intelligent Document Understanding (IDU) schafft eine effiziente und präzise Automatisierung von Geschäftsprozessen. RPA ermöglicht die automatische Ausführung von vordefinierten Aufgaben durch Software-Roboter, während IDU sich auf die intelligente Verarbeitung und Interpretation von Dokumenteninhalten konzentriert. Durch die Integration von RPA und IDU können repetitive, regelbasierte Aufgaben, die normalerweise mit dem Umgang von Dokumenten verbunden sind, automatisiert werden.

KI-basierte Dokumentenverarbeitung

Die Software-Roboter von RPA nutzen die Fähigkeiten von IDU, um Dokumente zu verstehen, relevante Informationen zu extrahieren und in den Automatisierungsprozess einzufügen. IDU ermöglicht eine fortschrittliche Erfassung von Daten aus unterschiedlichen Dokumententypen, wie Rechnungen, Verträgen oder Formularen. Diese Fähigkeit zur intelligenten Dokumentenverarbeitung verbessert die Genauigkeit der automatischen Datenextraktion erheblich, da sie kontextuelle Informationen verstehen und interpretieren kann.

Anwendungsszenarien