Die Finanzindustrie erlebt eine verstärkte Konkurrenz durch Fintech-Unternehmen und andere nicht-traditionelle Akteure. Dies erhöht den Druck auf etablierte Institutionen, innovative Produkte und Dienstleistungen anzubieten. Der rasante Fortschritt in der Technologie, einschließlich Blockchain, künstliche Intelligenz und Big Data, zwingt Finanzinstitute dazu,
ihre Systeme zu modernisieren und innovative Lösungen zu implementieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Diese Herausforderungen erfordern von Finanzinstituten eine strategische Herangehensweise, kontinuierliche Anpassung und innovative Lösungen, um in einem dynamischen und anspruchsvollen Umfeld erfolgreich zu sein.
Die Finanzindustrie erlebt eine verstärkte Konkurrenz durch Fintech-Unternehmen und andere nicht-traditionelle Akteure. Dies erhöht den Druck auf etablierte Institutionen, innovative Produkte und Dienstleistungen anzubieten. Der rasante Fortschritt in der Technologie, einschließlich Blockchain, künstliche Intelligenz und Big Data, zwingt Finanzinstitute dazu, ihre Systeme zu modernisieren und innovative Lösungen zu implementieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Diese Herausforderungen erfordern von Finanzinstituten eine strategische Herangehensweise, kontinuierliche Anpassung und innovative Lösungen, um in einem dynamischen und anspruchsvollen Umfeld erfolgreich zu sein.
Module
Automatisierung in der Finanzindustrie
Automation Solutions
Integration von intelligenten Technologien, um alltägliche Geschäftsprozesse effizient zu automatisieren.
AI Solutions
Leistungsstarke KI-Technologien, um datengetriebene Erkenntnisse zu generieren und Prozesse zu optimieren.
Data Solutions
Datenanalyse und -verwaltung, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Managed Services
Maßgeschneiderte Lösungen zur Kostensenkung, kontinuierliche Überwachung und Entwicklungsseminare.
Consulting
Beratungsdienstleistungen zur Optimierung von Geschäftsprozessen, um messbare Ergebnisse zu erzielen.
Lösungen & Konzepte
Success Stories
Robotic Process Automation
RPRPA kann für verschiedenste Aufgaben eingesetzt werden, um Prozesse zu automatisieren und die Effizienz zu steigern. Im Folgenden sind einige Bereiche aufgeführt, in denen RPA in der Finanzindustrie eingesetzt wird: Kreditprüfung und Risikobewertung, Kundenkommunikation und Support, Compliance-Überwachung, Berichterstattung und Analysen sowie Datenextraktion und -verarbeitung.
Process Re-Engineering
Optimieren und transformieren Sie veraltete Geschäftsprozesse durch Process Re-Engineering. Bewerten Sie die aktuellen KPIs, Prozessschritte und verwendeten Systeme und erstellen Sie einen Automatisierungsplan, um einen automatisierten Geschäftsprozess zu implementieren. Oftmals führen Unternehmen ihre Prozesse seit Jahren auf die gleiche Weise aus, weil es so funktioniert und bekannt ist. In der Regel gibt es jedoch eine effizientere, modernere und durch neue Technologien ergänzte Lösung, die den ROI steigern und die Kosten senken kann.
Intelligente Dokumentenverarbeitung
IDP nutzt Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen, um relevante Informationen aus verschiedenen Dokumenten zu extrahieren. So können beispielsweise bei der Bearbeitung von Kreditanträgen oder bei Finanzprüfungen IDP-Systeme eingesetzt werden, um schnell und präzise Informationen aus einer Vielzahl von Dokumenten zu extrahieren und zu analysieren.
Robotic Desktop Automation
Mitarbeiter verbringen jedes Jahr Millionen von Stunden mit sich wiederholenden, manuellen Aufgaben. RPA entlastet Ihre Mitarbeiter von diesen Aufgaben, wie z. B. der Auftragsbearbeitung, der Rechnungsstellung und der Erfüllung von Dokumentationspflichten, so dass sie sich auf höherwertige Aufgaben konzentrieren können.
KI und maschinelles Lernen
KI und ML ermöglichen eine genauere Beurteilung der Kreditwürdigkeit von Kunden. Durch die Analyse von umfangreichen Daten können Algorithmen Muster erkennen, die von traditionellen Methoden möglicherweise übersehen werden. Dies führt zu genaueren Risikoprognosen und einer optimierten Kreditvergabe. Die Automatisieren komplexer Back-Office-Aufgaben, wie die Einhaltung von Vorschriften und die Überwachung von Transaktionen, trägt dazu bei, menschliche Fehler zu minimieren und die Effizienz zu steigern.
Data Analytics
Business Intelligence- und Datenanalyse-Lösungen können wichtige Finanzdaten für Budgetierung und Prognosen zusammenfassen und konsolidieren, Abweichungsanalysen durchführen und Managementberichte erstellen.
Weitere Branchen
